Máster en Big Data y Ciencia de datos

Acerca del diplomado

En la era digital actual, el análisis de datos y el concepto de Big Data se han vuelto imperativos para las organizaciones que buscan comprender y adaptarse al entorno empresarial en constante cambio. El BigData no se limita únicamente a la cantidad de datos, sino también a su variedad y velocidad de generación, por ello, se requieren técnicas avanzadas de análisis para descifrar patrones, tendencias y correlaciones significativas.

Las empresas que adoptan un enfoque orientado a los datos están en una posición privilegiada para tomar decisiones informadas y estratégicas. El análisis de datos permite identificar oportunidades de crecimiento, anticipar tendencias del mercado, comprender las preferencias del cliente y optimizar procesos internos.

El BigData y el análisis de datos van más allá de la simple recopilación de información. También desempeñan un papel crucial en la personalización de experiencias, la detección de fraudes, la mejora de la eficiencia operativa y la optimización de la cadena de suministro.

Sin embargo, para aprovechar al máximo el potencial del Big Data, las empresas necesitan más que solo herramientas y tecnologías avanzadas. Requieren talento humano especializado capaz de interpretar y contextualizar los datos en función de los objetivos y desafíos empresariales. Los profesionales en análisis de datos son los arquitectos detrás de la toma de decisiones estratégicas, traduciendo los números en insights accionables que impulsan el éxito empresarial.

PERFIL DE EGRESO:

Al concluir el Máster en BigData: Ciencia y análisis de datos, los participantes serán capaces de:

• Diseñar, desarrollar, analizar y comprender proyectos que contemplen la extracción, transformación y carga de datos en entornos reales.
• Plantear, aplicar y evaluar técnicas/estrategias de Business Intelligence y analítica de datos para apoyar la toma de decisiones y crear valor añadido en cualquier tipo de organización.
• Conocer el ciclo de vida del dato desde la generación o captura del dato hasta la visualización final de los mismos.
• Desarrollar proyectos integrales de Big Data.
• Utilizar las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data.